Açar nöqtəsi 1: GeForce RTX 50 seriyası GPU-ı Blackwell memarlığı ilə təqdim edildi
CES-də Jensen Huang-də, RTX 5090, RTX 5070, RTX 5070, RTX 5070, RTX 5070, RTX 5070, Blackwell'in vurmasına səbəb olan Blackwell'in tam istehsalında olduğunu ortaya qoyduBu yanvar ayının sonunda bazar.
Huang, 92 milyard tranzistor öyünən və 3,400 hesablama gücünü təklif edən RTX 5090 GPU-nı nümayiş etdirdi (1 zirvədə 1-də bir trilyon əməliyyatı bərabər).Giriş səviyyəsi RTX 5070, AI performansının 1000 zirvəsi təqdim edir.
Yeni GPU-ı oyun vizual olaraq görünməmiş realizm çatdırır.RTX 50 seriyası üçün qiymətlər də elan edildi: RTX 5080, RTX 5070 TI üçün $ 749, $ 749 üçün $ 749 üçün $ 549 $ üçün $ 549 $ 549 $ 5490 ABŞ dolları performansına uyğundur4090.
Huang, həmçinin dünyanın ən sürətli superkompüterlərinin hesablama imkanlarını üstələyən, 72 Blackwell GPU-ya və ya 144 fişin, 144 fişin və ya 144 fişin inteqrasiya edən Grace Blackwell NvLink72 Mega-Chip-in inkişafını elan etdi.NVLink sistemi, genişləndirilmiş test müddəti və müştəri qarşılıqlılığını təmin edən agentik AI üçün hazırlanmışdır.Huang, texnoloji və yenilikçi sərhədləri itələmək üçün hazırlanmış Blackwell sisteminin görünməmiş miqyası və hesablama gücünü vurğuladı.
Açar nöqtə 2: Dünya model kosmosunu tanıtmaq
Huang, şəkillər və mətni robotlar üçün təsirli tapşırıqlara tərcümə edə bilən Cosmos Fondu modelini təqdim etdi.Vizual və dil anlayışını aradan qaldırmaqla kosmos kompleks hərəkətləri həyata keçirir.Model açıq mənbəyidir və Github-da yükləmək üçün mövcuddur.
Demo, muxtar sürücülük və robototexnika tətbiqlərinə uyğun virtual dünya ssenariləri yaratmaq üçün mətn, görüntü və ya video göstərişlərə cavab verən Cosmos göstərdi.Məsələn, donanmaların real dünya məlumatlarını toplamaq və ya təkrar insan nümayişləri ilə öyrədilmiş humanoid robotlar keçirmək əvəzinə, gələcək təlim Cosmos tərəfindən yaradılan hiper-real virtual görüntülərə etibar edə bilər.
Bununla birlikdə, Huang, Cosmosun AI qabiliyyətində "ChatGpt mərhələsi" na çatmaq üçün geniş miqdarda məlumat tələb etdiyini bildirdi.
Əsas nöqtə 3: Thor avtomobil prosessorunu işə salmaq
Huang, nəsil avtomobil prosessorunu elan etdi, Thor, çox miqdarda sensor məlumatlarını emal etmək üçün hazırlanmış inqilabi robototexnika kompüterini elan etdi.
Əsas nöqtə 4: aparıcı avtomobillər olan tərəfdaşlıq
Huang, NVIDIA-nın avtomobil tərəfdaşlığını, o cümlədən Çin avtomobilləri BYD, LI Auto, Xiaomi və Zeeks ilə birlikdə əməkdaşlıq da daxil olmaqla.Toyota'nın NVIDIA-nın avtomobil fişləri və əməliyyat sistemlərini qəbul edəcəyini və ekosistemi genişləndirmək üçün daha çox inkişaf etdiricilərə və tərəfdaşları birləşdirəcəyini elan etdi.Bu, $ 50 trilyon dollarlıq Qlobal ÜDM daxilində əhəmiyyətli nəticələr və avtomatlaşdırma imkanlarını həll etmək məqsədi daşıyır.
Əsas nöqtə 5: Mediatek ilə fərdi AI superkompüter
Huang, AI inkişaf etdiriciləri üçün xüsusi bir yüksək effektiv masaüstü kompüter, AI sisteminin inkişafı və testini sürətləndirən yeni yüksək performanslı bir masaüstü kompüter təqdim etdi.Bu kompüter NVIDIA-nın əsas məlumat mərkəzi fişlərini Mediatek-in CPU texnologiyası ilə birləşdirir və peşəkar bazarları hədəf alan 3000 dollardan başlayır.
Layihə rəqəmləri, xüsusən də muxtar sürücülük, robototexnika və digər fiziki AI tətbiqetmələrində AI modellərini, robototexnika və digər fiziki AI tətbiqləri sınamaq üçün idealdır.