Heterogen hesablama Arm üçün dəstək iki yeni əsas ML prosessorunu təqdim edir
Heterogen hesablama tədricən sənayedə əsas istiqamətə çevrilmişdir. Intel və NVIDIA, heterojen hesablamağa nail olmaq üçün vahid bir memarlıq platforması istifadəyə verdi. Bu yaxınlarda, heterojen hesablamaları dəstəkləmək üçün Arm, Arm ML prosessoru Ethos-N77-dən sonra iki prosessor olan iki yeni əsas ML prosessoru, Ethos-N57 və Ethos-N37 NPU-larını təqdim etdi.
Bununla əlaqədar olaraq, Arm marketinq vitse-prezidenti İan Smythe bir müsahibəsində dedi: "Heterogen hesablamaları dəstəkləmək üçün açar bir proqram platforması yaratmaq deyil, daha əhəmiyyətlisi, üçüncü tərəfin inkişaf etdiricilərinə çip səviyyəli performans əldə etmək imkanı verməkdir. Çünki onlar Çip səviyyəli performans, IP imkanları, sonra bu imkanlar, bu tamaşalar artıq boşa çıxdı. Buna görə də bütün ekosistemin əməkdaşlığını vurğulayırıq. "
"Əslində, hesablamanın müəyyən bir sahəsi olduğu çox aydındır və biz yeni nəsil kompüterlərin enerji istehlakını və CPU, GPU və NPU arasında göstəriciləri necə qarşılayacağımızı düşünürük. Bu o deməkdir ki, təkcə ehtiyacımız yoxdur Məhsulun dizayn mərhələsində, eyni zamanda inkişaf etdiricinin məhsul yerləşdirmə mərhələsində məlumat və ya müxtəlif səhnə hesablamalarının effektiv qurulması lazımdır. Bunu etmək üçün CPU, GPU, NPU tətbiq etmək üçün vahid bir alət zəncirinə ehtiyacımız var. Dəstək "dedi Ian Smythe.
Bundan əlavə, Ian Smythe, əslində Arm-ın video, qrafika, sürətləndiricilər və CPU-ları istifadə etmək kimi televizorlarında və ya mobil telefon məhsullarında heterojen sistem on-chip tətbiq edən çox sayda tərəfdaşına sahib olduğunu qeyd etdi. Heterogendir. Yalnız ARM, inkişaf etdiricinin nöqteyi-nəzərindən sistem səviyyəsində daha yaxşı, sistem geniş məlumat axını həyata keçirdi.
"Arm üçün, ümumi hesablama, istər ümumi hesablama, istərsə də heterojen hesablama və ya mülkiyyətdə olan hesablamaya diqqət yetiririk, güc və performans arasındakı tarazlığa diqqət edirik" dedi Ian Smythe.
Bildirilir ki, Ethos-N57 və Ethos-N37 dizayn konsepsiyasına bəzi əsas prinsiplər daxildir, məsələn: Int8 və Int16 məlumat növlərinin dəstəklənməsi üçün optimallaşdırma; məlumatların hərəkətini və əlaqəli enerji istehlakını azaltmaq üçün qabaqcıl məlumat idarəetmə texnologiyası; Yenilikçi Winograd texnologiyasının enməsi digər NPU-lara nisbətən performansını 200% -dən çox artırdı.
Bundan əlavə, Ethos-N57 xüsusiyyətləri bunlardan ibarətdir: ML performansı və güc səmərəliliyi və saniyədə 2 meqabit üçün performans aralığı üçün optimallaşdırılmışdır. Ethos-N37 də xüsusiyyətləri: Ən kiçik ML infer prosessorunu (1 kvadrat millimetrdən az) təmin etmək üçün hazırlanmışdır; Saniyədə 1 meqabit sürəti üçün optimallaşdırılmışdır.